生成式人工智能制造的内容正迅速充斥我们的信息环境，而识别和删除这些内容的技术努力屡屡落空。发表在《自然·人类行为》上的一篇观点文章提出了一个换角度的思路：当人们把某些 AI 内容称为“slop”（垃圾内容）时，他们作出的其实是一种社会判断。

作者 So 等人认为，“slop”并不是 AI 内容本身的技术属性，而是某个社群对“哪些 AI 内容不受欢迎”形成的共识。同一段 AI 生成的文字，在一个社群里可能被接受，在另一个社群里则会被当作噪音而排斥。

这一视角的好处在于，它让问题变得可以研究、可以测量，也可以治理。研究者可以去观察社群规则如何界定可接受的 AI 内容，人们依据哪些线索作出判断，这些判断又如何随时间变化，而不必等待一种完美的检测工具出现。

对行为科学来说，这意味着平台治理中的一个核心问题，可以借助社会规范、群体认同和信任等成熟的研究框架来分析。